Le parcours est intégralement personnalisé à chaque apprenant, ainsi chaque module, chaque chapitre, ainsi que les forces et les faiblesse de l’élève sont analysées, et Acarya est capable à la fois d’afficher à la volée tous les segments de cours qui sont en rapport avec la compétence en question, et de présenter à l’enseignant, au formateur, ainsi qu’au niveau de l’école ou de l’entreprise une analyse précise par apprenant, et par groupe.

L’algorithme d’optimisation de la motivation « Gargantua » dimensionne la difficulté “juste au-dessus”, pour conserver la motivation de l’apprenant. Dès lors qu’un niveau de difficulté devient aisé, ACARYA monte graduellement en puissance. La jauge de motivation est rendue disponible aux formateurs et enseignants qui peuvent la faire évoluer à leur tour.

Les algorithmes de Learning Analytics d’Acarya rendent possible la prédiction, la recommandation, et la prise en charge des difficultés. Ces dernières sont toujours contextualisées pour une analyse du parcours dans son ensemble et proposer des améliorations de parcours aux ingénieurs de formation.

Chaque élève peut interroger ACARYA en langage naturel, qui peut à la fois lui proposer une réponse sous forme de modules (vidéos, textes, quiz) ou d’une réponse exprimée également en langage naturel, grâce à des conversations précédentes entre un apprenant et un formateur ou un professeur. ACARYA stocke ces échanges pour valider sur le long terme l’ancrage cognitif (mémorisation).